Falska meddelanden har skickats ut i Skatteförvaltningens namn. Läs mer om falska meddelanden.

Användning av artificiell intelligens inom Skatteförvaltningen

Artificiell intelligens (AI) hjälper oss att nå våra strategiska mål: att säkra inflödet av skatteintäkter, verkställa en rättvis beskattning och erbjuda en positiv kundupplevelse.

Varför använder vi artificiell intelligens?

  1. Genom att utnyttja AI kan vi bli effektivare och erbjuda kunderna bättre service.
  2. När AI tar hand om en del av arbetet kan handläggarna koncentrera sig på fall som kräver en människas kunnande.
  3. Tack vare AI blir verkställandet av beskattningen snabbare och effektivare. Samtidigt minskar risken för mänskliga misstag.

Hur använder vi AI?

Vår användning av AI styrs av lagstiftning och annan reglering som styr vår verksamhet, bland annat

Vi vill använda AI på ett ansvarsfullt och etiskt sätt. Därför har vi för internt bruk skapat Skatteförvaltningens etiska principer för artificiell intelligens, som styr användningen och utvecklingen av AI. I principerna står det att

  • våra AI-lösningar endast utnyttjar tillförlitliga data
  • det alltid är en människa som ansvarar för AI:s funktion
  • AI används i enlighet med lagar och bestämmelser
  • vi beaktar AI:s inverkan på samhället

Vi använder både AI-lösningar som vi själva har tagit fram och färdiga AI-lösningar som vi har köpt.

Vilka ändamål använder vi AI för?

AI kan användas som förstärkt intelligens eller hjälpverktyg för handläggarna. AI kan inte fatta beslut och inte heller fungera som en självständig beslutsfattare, utan beslut fattas alltid av en människa.

Skatteförvaltningens AI-lösningar

  • Användningsområde: Verkställande av beskattning
  • Utgångsläge: Skatteförvaltningen tar emot 2,8 miljoner sidor beskattningshandlingar i pappersform per år. Alla andra handlingar i icke elektroniskt format ska digitaliseras för att de ska kunna behandlas i beskattningen.
  • AI-lösning: Den tjänsteleverantör som Skatteförvaltningen anlitar använder en regelbaserad AI-lösning i digitaliseringen.
    • Tjänsteleverantören förbehandlar blanketterna, till exempel öppnar kuverten och avlägsnar material som USB-minnen som inte kan skannas.
    • Efter detta skannas handlingarna till bilder, och datainnehållet läses med optisk teckenläsning. I kontrollen av de lästa uppgifterna används maskininlärningen. I osäkra situationer plockar programmet uppgifterna för kontroll som görs av en människa.
    • Till slut vidarebefordras filerna till Skatteförvaltningens beskattningssystem för behandling.
  • Fördelar: Tack vare den regelbaserade AI-lösningen går det snabbare att digitalisera uppgifter och det behövs färre mänskliga resurser.
  • Användningsområde: Kundservice
  • Utgångsläge: Växeln tar emot många samtal som dirigeras till servicenumren
  • AI-lösning: Vi har tagit fram en samtalsbot för finska växeln i samarbete med telefonoperatören.
    • När en kund ringer till växeln ber samtalsboten kunden meddela sitt ärende. Kunden beskriver kortfattat sitt ärende.
    • Utifrån de centrala ämnesord som kunden har använt dirigerar samtalsboten samtalet direkt till servicenumret.
  • Fördelar: Ärendet kan skötas snabbare och det behövs mindre resurser när samtalet dirigeras direkt till rätt servicenummer.
  • Användningsområde: Kundservice 
  • Utgångsläge: Telefontjänsten för skattekort får ett stort antal samtal och tjänsten blir överbelastad. 
  • AI-lösning: En chattbot har införts i telefontjänsten för skattekort för att avlasta tjänsten. 
  • När kunden ringer till telefontjänsten kan hen välja att i vissa situationer tala med chattboten. Chattboten styr diskussionen och frågar efter den information som behövs för skattekortet.  
  • Fördelar: Vi kan betjäna flera kunder när chattboten ställer samman informationen för skattekortet. 
  • Användningsområde: Kundservice
  • Utgångsläge: Efterfrågan på en chattjänst var så stor att vi inte kunde tillgodose den med tillgängliga mänskliga resurser: alla kundrådgivare var upptagna och alla platser i kön ofta reserverade, och därmed var en chattjänst inte tillgänglig. Dessutom behöver våra kunder hjälp med skatteärenden och med användningen av MinSkatt utanför servicetid.
  • AI-lösning: Skatteförvaltningens chattbot som använder AI svarar på enkla och vanliga frågor både i MinSkatt och på skatt.fi.
    • Chattbotten använder metoder för naturlig språkförståelse för att kunna förstå och svara på kundfrågor i realtid.
    • Vår plattform för chattbot har skaffats som tjänst, men chattbotten administreras självständigt med egna resurser. Till exempel svarar vi helt själva för chattbottens frågor och för att träna upp och övervaka chattbotten.
  • Fördelar: Tack vare chattbotten kan vi tillgodose efterfrågan på en chattjänst. Dessutom kan våra kunder få hjälp oberoende av klockslag, till exempel med att använda MinSkatt. Då kan allt flera kunder sköta sina ärenden på egen hand.
  • Användningsområde: Kommunikation
  • Utgångsläge: Tillgänglighetsdirektivet förutsätter att videor och ljudfiler som används vid kundkommunikation ska textas. En manuell textning tar mycket tid och är dyrt.
  • AI-lösning: Vid textning av videor och ljudfiler använder Skatteförvaltningen ett program som använder AI utvecklad av Skatteförvaltningen själv.
    • En video eller en ljudfil laddas upp i programmet och utifrån dem sammanställer programmet en textfil, som vid behov kan omarbetas. Textfilen kan fogas tillbaka till videon eller så kan filen användas direkt i textformat.
    • Vid skapande av text används olika molntjänster. Programmet har tagits fram inom Skatteförvaltningen och är endast avsett för Skatteförvaltningens kommunikation.
  • Fördelar: Tidigare skaffades textningar från en extern aktör. De årliga kostnaderna för AI-lösningen är betydligt mindre än kostnaderna för en köpt tjänst.
  • Användningsområde: Kommunikation - Skatteförvaltningen skapar bilder med hjälp av AI och utnyttjar dem i valda kommunikations- och presentationsmaterial.
  • Utgångsläge:  Till exempel på webbplatsen skatt.fi behövs regelbundet nya bilder, där hänsyn ska tas till bland annat tillgängligheten och den regionala jämlikheten. Det är tidskrävande och dyrt att organisera fotograferingar.
  • AI-lösning: I samarbete med en konstnär som är specialiserad på AI-bilder har Skatteförvaltningen tagit fram bilder med AI för skatt.fi.
    • Bilderna visar miljöer som kan finnas på vilken ort som helst i Finland. Bilderna byts också ut efter årstid.
    • Skatteförvaltningen har fullständiga användarrättigheter till bilderna och möjlighet att själv omarbeta bilderna med AI-program.
  • Fördelar: AI-bildproduktion är en kostnadseffektiv och snabb lösning för Skatteförvaltningen att producera bilder för skatt.fi.
  • Användningsområde: Skattekontroll
  • Utgångsläge: Skatteförvaltningen tar årligen emot tusentals tips som gäller potentiella försummelser i beskattningen och som lämnas in med skattefuskblanketten på vero.fi. 
  • AI-lösning: Skatteförvaltningen använder AI för att identifiera fall med låg risk som kan stängas utan fortsatta åtgärder. Riktigheten av AI:s avgöranden följs upp regelbundet och handläggarna ingriper i dem vid behov.
    • Som läromedel använder modellen information om fall som handläggarna har avgjort tidigare och försöker bilda ett mönster som så bra som möjligt förutspår hur handläggaren skulle avgöra frågan.
    • Modellen tränas kontinuerligt med nya fall som handläggarna har avgjort, så formeln preciseras och kvaliteten på avgörandena förbättras hela tiden.
    • Modellens avgöranden kan vid behov spåras i efterhand.
  • Fördelar: Modellen sparar betydande resurser inom Skatteförvaltningen varje år.
  • Användningsområde: Utveckling av tjänster och processer
  • Utgångsläge: Skatteförvaltningen får årligen rikligt med respons via kunderfarenhetsenkäter och responsblanketter. Tidigare avlägsnade tjänstemännen eventuella känsliga uppgifter, såsom namn på personer, och indelade responsen i klasser som var fastställda på förhand.
  • AI-lösning: Numera har Skatteförvaltningen utvecklat en AI-lösning som används för att avlägsna känsliga uppgifter och indela responsen i klasser.
    • Eventuella känsliga uppgifter i responsen identifieras och överskrivs innan materialet vidarebehandlas.
    • Responsen indelas först i klasser enligt olika temahelheter med hjälp av maskininlärningsmodeller. Modellerna använder information om de fall som tjänstemännen har indelat i klasser tidigare som sitt läromedel och strävar efter att bilda ett sådant mönster som så bra som möjligt förutspår hur handläggaren klassificerar respons.
    • Människor kontrollerar det material som AI har behandlat och indelat i klasser innan materialet används i interna rapporter hos Skatteförvaltningen. Riktigheten i den klassificering som AI har gjort följs regelbundet och tjänstemännen kan ändra den vid behov.
  • Fördelar: AI-lösningen effektiviserar behandlingen av respons och sparar arbetstid. Responsen är också tillgänglig snabbare än förut för utvecklingen av produkter och tjänster hos Skatteförvaltningen.
  • Användningsområde: Allmän AI-assistent för Skatteförvaltningens personal
  • Utgångsläge: På Skatteförvaltningen utförs mycket sådant arbete som den allmänna AI-assistenten kan stödja och åtminstone i viss mån effektivera. AI-assistenten kan exempelvis hjälpa med att producera och redigera text.
  • AI-lösning: Skatteförvaltningen använder programmet Microsoft Copilot Chat som stöd för personalen i uppgifter av allmän karaktär.
    • Personalen har utbildats i användningen av AI-assistenten och det finns en närmare anvisning, som uppdateras kontinuerligt, om användningen av assistenten.
    • Tjänstemannen ansvarar för att bedöma det som AI-assistenten producerar och hur användbart det är. Vid behov redigerar tjänstemannen de svar som AI-assistenten ger innan hen utnyttjar dem.
    • AI-assistenten fattar inga självständiga beslut eller avgöranden i beskattningen.
  • Fördelar: AI-assistenten påskyndar och effektiviserar arbetet och då frigörs tid till andra uppgifter.
  • Användningsområde: Skapande av fenomenutredningar som görs av enheten för utredning av grå ekonomi.
  • Utgångsläge: Enheten för utredning av grå ekonomi undersöker fenomen inom den grå ekonomin. Grå ekonomi är osynlig och konkreta skatterevisionsobservationer fås bara om en del av företagen.
  • AI-lösning: Enheten för utredning av grå ekonomi utnyttjar skatterevisionsobservationerna för att bedöma risken för grå ekonomi inom olika grupper av finländska företag.
    • Modellen för maskininlärning använder stora mängder prediktorvariabler för att lära sig i vilken typ av granskade företag det upptäckts verksamhet inom grå ekonomi.
    • Med den tränade modellen går det att grovt uppskatta risken för grå ekonomi inom olika grupper av finska företag även om man inte har konkreta observationer. Modellen används inte för att bedöma risken för grå ekonomi för enskilda företag.
  • Nytta: En grov bedömning gör det möjligt att jämföra stora grupper av företag med varandra och på detta sätt bilda en helhetsbild till exempel om risknivån inom en viss bransch eller om hur effektiva åtgärderna är vid bekämpningen av grå ekonomi.
  • Användningsområde: AI-assistenterna hjälper till att hitta, kombinera och strukturera information endast utifrån interna och offentliga källor (till exempel anvisningar på Skatteförvaltningens webbplats) som uttryckligen definierats för dem.  
  • Utgångsläge: Som stöd för beskattningshandläggares arbete har det tagits i bruk AI-assistenter som söker anvisningar och kombinerar information från dem.
  • AI-lösning: Skatteförvaltningen använder AI-assistenter som utvecklats med Microsoft Copilot Studio.
    • Personalen har utbildats i användningen av AI-assistenter och det finns närmare anvisningar om användningen av dem.
    • Tjänstemännen ansvarar för att bedöma det som AI-assistenterna producerar och hur användbart det är. Vid behov redigerar tjänstemännen AI-assistenternas svar innan de utnyttjar dem.
    • Assistenterna gör inte sökningar i uppgifterna för Skatteförvaltningens kunder. AI-assistenterna fattar inga självständiga beslut eller avgöranden i beskattningsärenden.  
  • Nytta: AI-assistenten påskyndar och effektiviserar arbetet och då frigörs tid till andra uppgifter.

Som AI betraktas här även regelbaserade lösningar samt metoder för statistisk maskininlärning.

Sidan har senast uppdaterats 14.1.2026